Решения по задачам
Какой сервер нужен под вашу задачу
Выберите задачу — на её странице конфигурации от пилота до работы на всю компанию, калькулятор по теме и требования к площадке. Не нашли свою — подберём за шесть вопросов.
Коротко
- 6 задач — языковые модели, обучение, RAG, голосовой ИИ, видеоаналитика и VDI — разобраны на отдельных страницах: конфигурации от пилота до работы на всю компанию, калькулятор по теме и требования к площадке.
- Память под веса считается в одну строку: число параметров, умноженное на байты на параметр. Модель на 70 млрд параметров в FP8 занимает около 70 ГБ и помещается на одну H200 (141 ГБ); к весам добавляют память под контекст и запас 20 %.
Шесть задач — шесть готовых наборов конфигураций
- Инференс LLM Сервер, на котором ваша модель отвечает нужному числу пользователей: расчёт памяти под веса и контекст. Конфигурации и расчёт →
- Обучение и дообучение LoRA на одной-двух картах, дообучение на четырёх, полное обучение — на узле из восьми ускорителей. Конфигурации и расчёт →
- RAG: поиск по документам Ассистент по вашим документам: модель, эмбеддинги и поиск на одном узле, без передачи документов наружу. Конфигурации и расчёт →
- Голосовой ИИ Узлы для голосового робота на нужное число одновременных разговоров — в вашем контуре. Конфигурации и расчёт →
- Видеоаналитика Серверы для разбора потоков с ваших камер без пропуска кадров — в вашем контуре. Конфигурации и расчёт →
- Рабочие места (VDI) Виртуальные рабочие места с графическим ускорителем: под CAD и 3D, расчёты и модели. Конфигурации и расчёт →
Не знаете, с какой задачи начать? Выберите, что будет работать на сервере
Шесть коротких вопросов — и два-три сервера из каталога под вашу задачу. Результат сразу, контакты не нужны.
Память под веса модели считается в одну строку
Число параметров, умноженное на байты на параметр. К весам добавьте память под контекст и запас 20 %.
| Размер модели | FP16 | FP8 | 4 бита | Что из этого следует |
|---|---|---|---|---|
| 8 млрд | ≈ 16 ГБ | ≈ 8 ГБ | ≈ 4 ГБ | любая карта класса ЦОД; память уходит в контекст |
| 27–32 млрд | ≈ 54–64 ГБ | ≈ 27–32 ГБ | ≈ 14–16 ГБ | одна карта на 96 ГБ с запасом под контекст |
| 70 млрд | ≈ 140 ГБ | ≈ 70 ГБ | ≈ 35 ГБ | в FP8 — одна H200 (141 ГБ); в FP16 — две карты по 141 ГБ |
| 120 млрд | ≈ 240 ГБ | ≈ 120 ГБ | 60–80 ГБ | в FP8 — две RTX PRO 6000 (192 ГБ) |
Сколько видеопамяти нужно открытым языковым моделям: таблица · Все калькуляторы GPU-серверов
У каждой отрасли свои требования к безопасности и закупке
- Банки Серверы для языковых моделей, поиска по документам и голосовых ассистентов — в собственный ЦОД.
- Телеком Серверы и отдельные ускорители для сетевой аналитики, антифрода и голосовых сервисов.
- Вузы и наука Сервер для ИИ по 44-ФЗ: шаблон ТЗ по КТРУ, ответ на запрос ценовой информации, платформа из реестра.
- Госкомпании Конфигурация на российской платформе из реестра с ускорителями NVIDIA — под требования ТЗ.
- ИИ-стартапы Узлы под ваши модели и нагрузку: расчёт, сборка, монтаж у конечного заказчика и поддержка.
Закупка по 44-ФЗ или 223-ФЗ
Для закупок с ограничением на иностранные товары подбираем российскую платформу из реестра Минпромторга с ускорителями NVIDIA внутри. В разделе «Госзакупки» — мастер выбора пути, генератор технического задания и ответы с реквизитами норм.
Задачи нет в списке? Опишите её — подберём конфигурацию
Опишите задачу в паре фраз — инженер подберёт конфигурацию. Ответим в рабочее время.
- Что должно работать на сервере
- Сколько пользователей, потоков или камер
- Где будет стоять сервер и как закупаете
Пн–Пт 9:00–18:00 мск
Форма работает при включённом JavaScript. Напишите на gpu@vistlan.ru или позвоните: +7 (495) 638-50-58.