Серверы и ускорители NVIDIA для ИИ · поставка по России с документами +7 (495) 638-50-58 Перезвоните мне
Подобрать сервер Запросить КП

Сравнение · 7 мин чтения · проверено 07.10.2026

RTX PRO 6000 или H200 NVL для инференса: что посчитать до выбора

Сравнение для тех, кто выбирает сервер с картами PCIe под языковую модель в своём контуре. Обе карты ставятся в обычный сервер и потребляют до 600 Вт, но различаются памятью, её скоростью, форматами и связью между картами. Разбираем, что из этого посчитать под вашу задачу.

Коротко

  • Если модель с контекстом помещается в 96 ГБ с запасом — хватит RTX PRO 6000; если нет — H200 NVL со 141 ГБ.
  • У H200 NVL полоса памяти втрое выше (4,8 ТБ/с против 1 597 ГБ/с) — это довод в её пользу при длинных ответах и большом числе запросов.
  • У RTX PRO 6000 есть 4-битный формат NVFP4: Llama 3.3 70B в нём занимает 53 % одной карты. У H200 этого формата нет.
  • H200 NVL объединяется мостом NVLink на 2 или 4 карты; у RTX PRO 6000 NVLink нет.
памяти на карту: RTX PRO 6000 и H200 NVL
96 и 141 ГБ
полоса памяти H200 NVL против RTX PRO 6000
×3,01
на карту у обеих
до 600 Вт
есть только у RTX PRO 6000 (поколение Blackwell)
FP4

Чем отличаются RTX PRO 6000 и H200 NVL по основным параметрам?

RTX PRO 6000 Server Edition и H200 NVL: основные параметры
СтрокаRTX PRO 6000 Server EditionH200 NVL
Память96 ГБ GDDR7 с коррекцией ошибок141 ГБ HBM3e
Полоса памяти1 597 ГБ/с4,8 ТБ/с
FP82 000 TFLOPS (режим NVIDIA не уточняет)около 1 670 TFLOPS без разреженности
FP4 (NVFP4)естьнет
Связь между картамиNVLink нет, только PCIeмост NVLink на 2 или 4 карты, 900 ГБ/с на ускоритель
Мощностьдо 600 Вт, настраиваетсядо 600 Вт, настраивается
ПоколениеBlackwellHopper

Источник: страницы продуктов NVIDIA — RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition и H200 NVL; полный список — в разделе «Источники»; проверено 07.10.2026.

В калькуляторе «Сравнение GPU» отношения такие: памяти у H200 NVL в 1,47 раза больше, полоса — в 3,01 раза выше, мощность одинаковая. Отношение FP8 (0,83) условное: для RTX PRO 6000 производитель не уточняет режим.

Что считать первым: помещается ли модель на одну карту?

Считаем формулой калькулятора «Запустится ли модель»: (веса + KV-кэш × число запросов) × 1,2. До 90 % памяти — «да», 90–100 % — «впритык», больше — «нет».

Модель, формат Контекст × запросов RTX PRO 6000, 96 ГБ H200 NVL, 141 ГБ
Llama 3.1 8B, FP8 32 768 × 8 53 % — да 36 % — да
Mistral Small 3.2 24B, FP8 32 768 × 8 84 % — да 57 % — да
Qwen3 32B, FP8 8 192 × 1 44 % — да 30 % — да
Qwen3 32B, FP8 32 768 × 8 127 % — нет 86 % — да
Llama 3.3 70B, FP8 8 192 × 1 92 % — впритык 62 % — да
Llama 3.3 70B, NVFP4 8 192 × 1 53 % — да формат не поддерживается
gpt-oss-120b, 4 бита 8 192 × 1 NVFP4: 82 % — да 4 бита (INT4): 50 % — да

Проверить на своих значениях: Qwen3 32B на RTX PRO 6000 и та же модель на H200 NVL.

Вывод из таблицы: модели до 30 млрд параметров помещаются на обе карты; разница появляется на длинном контексте и при многих одновременных запросах. Для модели на 70 млрд в FP8 одна RTX PRO 6000 — «впритык», одна H200 NVL — с запасом.

Что считать вторым: нужен ли формат FP4?

NVFP4 хранит вес в 4,5 бита — это 4-битное значение и общий масштаб на блок из 16 чисел. Модель занимает меньше памяти, чем в FP8, но часть качества теряется; насколько — проверяют на своих запросах. У H200 формата NVFP4 нет: он поддерживается только поколением Blackwell.

Что считать третьим: какая скорость и сколько пользователей?

Здесь легко ошибиться, сравнивая числа из разных условий. В таблице NVIDIA TensorRT-LLM для Llama 3.3 70B (запрос и ответ по 1 000 токенов, максимальная пропускная способность):

Карта и формат Токенов в секунду на систему
RTX PRO 6000 Blackwell, NVFP4, одна карта 1 787
H200 SXM, FP8, одна карта 2 909

Строки различаются форматом, а H200 в таблице — версия SXM, а не NVL. Это данные производителя «как есть», не сравнение при равных условиях. Число пользователей на карту считает только калькулятор «Сколько пользователей выдержит» — диапазоном и с пометкой «черновая оценка».

Что считать четвёртым: что меняется, когда модель делится между картами?

Если модель не помещается на одну карту, её делят между несколькими — и карты постоянно обмениваются данными. У H200 NVL для этого есть мост NVLink на 2 или 4 карты (900 ГБ/с на ускоритель). У RTX PRO 6000 NVLink нет, обмен идёт через PCIe, и скорость падает. Если же на каждой карте работает своя копия модели, мост не нужен.

Как выбрать

Ваша ситуация С чего начать расчёт
Модель до 30 млрд параметров, короткие запросы, закрытый контур сервер на 2 карты RTX PRO 6000
Модель на 70 млрд параметров в FP8 H200 NVL: модель помещается на одну карту с запасом
Модель на 70–120 млрд параметров в 4-битном формате RTX PRO 6000 в NVFP4 или H200 NVL с 4-битными весами (без аппаратного FP4 — скорость проверять)
Длинный контекст, одна модель на несколько карт 2–4 карты H200 NVL с мостом
Много небольших моделей или копий одной модели 4–8 карт RTX PRO 6000

Серверы в каталоге: 2 × RTX PRO 6000, 2U, 4 × RTX PRO 6000, 4U, 8 × RTX PRO 6000, 4U, 2 × H200 NVL, 4 × H200 NVL.

Вывод

Сначала посчитайте память под модель и контекст: она отсекает половину вариантов. Если модель с запасом помещается в 96 ГБ — RTX PRO 6000; если нужна память 141 ГБ на карту, высокая полоса или одна модель на несколько карт — H200 NVL. Скорость под ваших пользователей проверяют калькулятором, а затем нагрузочным тестом на своих запросах.

Связанные материалы. Расчёт на конкретной модели — Llama 3.3 70B на сервере 4 × H200 NVL; чем отличаются исполнения карт — SXM или PCIe; как читать строки спецификации — «Как читать характеристики ускорителя»; формулы — «Как посчитать память GPU под модель».

Как посчитать на своих данных?

Точность FP8, контекст 8 192 токена, один запрос. «Да» — занято не больше 90 % памяти; «впритык» — от 90 до 100 %.

Какие модели запустятся на H200
МодельПамять1 ×
141 ГБ
2 ×
282 ГБ
4 ×
564 ГБ
8 ×
1 128 ГБ
Llama 3.3 70B Instructнужно 87,9 ГБда · 62 %да · 31 %да · 16 %да · 8 %
Qwen3 32Bнужно 41,9 ГБда · 30 %да · 15 %да · 7 %да · 4 %
Qwen3.8 27Bнужно 34 ГБда · 24 %да · 12 %да · 6 %да · 3 %
DeepSeek-R1 (671B)нужно 822,1 ГБнетнетнетда · 73 %
gpt-oss-120bнужно 140,6 ГБвпритык · 100 %да · 50 %да · 25 %да · 12 %
Gemma 4 31Bнужно 39,3 ГБда · 28 %да · 14 %да · 7 %да · 3 %
T-pro-it-2.1 (32B)нужно 41,9 ГБда · 30 %да · 15 %да · 7 %да · 4 %
GigaChat 3.1 10B-A1.8B (MoE)нужно 14,1 ГБда · 10 %да · 5 %да · 2 %да · 1 %
YandexGPT 5 Lite 8Bнужно 10,9 ГБда · 8 %да · 4 %да · 2 %да · 1 %
Mistral Small 3.2 24Bнужно 30,4 ГБда · 22 %да · 11 %да · 5 %да · 3 %

Какие вопросы чаще всего задают?

Какая карта быстрее?

Прямого замера в одинаковых условиях у нас нет.

В таблице NVIDIA TensorRT-LLM для Llama 3.3 70B (запрос и ответ по 1 000 токенов) RTX PRO 6000 в NVFP4 даёт 1 787 токенов в секунду, H200 SXM в FP8 — 2 909.

Это разные форматы и разные редакции H200, поэтому числа приводим как ориентир, а не как сравнение.

Сколько пользователей выдержит сервер на четырёх картах?

Зависит от длины запросов, ответов и нужной скорости.

Посчитайте в калькуляторе «Сколько пользователей выдержит»: он показывает диапазон и помечает результат как черновую оценку.

Можно ли поставить восемь карт?

RTX PRO 6000 — да, в каталоге есть сервер 4U на восемь карт: 768 ГБ памяти. H200 NVL — две группы по четыре карты с двумя мостами; в каталоге — серверы на две и четыре карты.

А потребление сервера?

У обеих карт — до 600 Вт. Сами карты — 2,4 кВт (4 × 600 Вт). Потребление сервера целиком производители не публикуют: его считают по блокам питания выбранной платформы до КП.

Что выбрать под модель на 120 млрд параметров?

gpt-oss-120b опубликована в 4-битном формате (65,25 ГБ), и, по карточке разработчика, работает на одной карте 80 ГБ. В 4 битах она занимает 82 % одной RTX PRO 6000 (NVFP4) и 50 % одной H200 NVL (4-битные веса без аппаратного FP4) при коротком контексте.

С длинным контекстом и несколькими запросами нужны две карты и больше — посчитайте в «Запустится ли модель».

Где сравнить характеристики целиком?

В инструменте «Сравнение GPU» и на страницах ускорителей RTX PRO 6000 Blackwell и NVIDIA H200.

Все вопросы и ответы о GPU-серверах

Обновлено · Автор: Редакция VISTLAN GPU, проверка фактов по источникам
Подобрать Запросить КП Чат