Услуга · от выбора до запуска · по договору
Внедрение языковой модели на своём сервере
Ставим языковую модель на ваш GPU-сервер так, чтобы ею можно было пользоваться: выбираем модель и точность, запускаем сервер инференса, проверяем на ваших вопросах и передаём администраторам.
Данные остаются в вашем контуре, пока вы сами не откроете доступ наружу.
Коротко
- Это запуск языковой модели на вашем GPU-сервере под ключ: выбор модели и точности, установка сервера инференса, проверка на ваших вопросах, передача администраторам.
- Память под веса и контекст считаем с запасом 20 %; на выходе — работающий сервис с OpenAI-совместимым интерфейсом и комплект документов.
-
Услуга оформляется отдельной строкой договора и не обязывает покупать оборудование у нас.
Кому нужна эта услуга
- Компаниям, которые хотят запустить собственного ассистента на своём сервере и не отправлять документы во внешние сервисы.
- ИТ-отделам без опыта запуска языковых моделей: нужен готовый работающий сервис и передача знаний.
- Тем, кто уже купил сервер с ускорителями и не знает, с чего начать.
Что входит в услугу
В услугу входят 8 пунктов, первые из них: сбор вводных: какие задачи решает ассистент, сколько человек им пользуются, какие документы и языки, требования к безопасности и доступу; выбор модели и точности (квантования) под ваши задачи и память сервера; проверка, что лицензия модели допускает ваше использование; расчёт памяти: веса модели, память под длину контекста (KV-кэш), запас 20 % — по калькулятору и первичным замерам.
- Сбор вводных: какие задачи решает ассистент, сколько человек им пользуются, какие документы и языки, требования к безопасности и доступу.
- Выбор модели и точности (квантования) под ваши задачи и память сервера; проверка, что лицензия модели допускает ваше использование.
- Расчёт памяти: веса модели, память под длину контекста (KV-кэш), запас 20 % — по калькулятору и первичным замерам.
- Установка сервера инференса — vLLM или другого движка по вашему выбору; на узле с несколькими ускорителями модель распределяется между ними.
- Запуск как службы: автозапуск, журналы, проверка состояния, ограничение доступа по сети и ключам.
- Подключение ваших программ через OpenAI-совместимый HTTP-интерфейс; поиск по вашим документам (RAG) — отдельным расширением.
- Проверка на ваших вопросах: набор из реальных запросов, замер скорости ответа и числа одновременных пользователей.
- Передача администраторам: руководство, порядок обновления модели и откат к прежней версии.
Работа идёт в 5 шагов
- Уточняем задачуЧто должен уметь ассистент, кто им пользуется, какие данные нельзя выпускать из вашего контура.
- Выбираем и считаемМодель, точность и память под веса и контекст; сверяем расчёт с калькулятором и замерами.
- Устанавливаем и запускаемСервер инференса на вашем GPU-сервере, службы, доступ, журналы.
- Проверяем на ваших вопросахНабор реальных запросов, замеры скорости и числа пользователей; результаты — в отчёт.
- Передаём администраторамРуководство, ключи и учётные данные — по акту; инструктаж.
На выходе — документ, а не устный ответ
Работающий сервис и комплект документов
- Описание выбранной модели, точности и причин выбора.
- Расчёт памяти и параметры запуска сервера инференса.
- Адрес интерфейса, учётные данные и ключи — по акту.
- Отчёт проверки: набор вопросов, скорость ответа, число одновременных пользователей.
- Руководство администратора: запуск, остановка, обновление, откат.
- Акт выполненных работ.
Условия
Услуга оказывается по договору отдельной строкой коммерческого предложения. Качество ответов зависит от модели и ваших данных: мы измеряем его на вашем наборе вопросов и передаём результат, но не обещаем значений заранее. Сроки согласуются в договоре.
Полезно вместе с этой услугой
- Модель на своём сервере Разбор для технического руководителя: что происходит между решением «хотим свою языковую модель» и днём, когда сотрудники начинают ею пользоваться. Этапы, память, подключение программ и проверка — без привязки к конкретной модели. Гид
- Инференс LLM Сервер, на котором ваша модель отвечает нужному числу пользователей: расчёт памяти под веса и контекст. Решение
- RAG: поиск по документам Ассистент по вашим документам: модель, эмбеддинги и поиск на одном узле, без передачи документов наружу. Решение
- Память GPU под модель Сколько видеопамяти нужно модели с вашим контекстом и сколько это карт каждого типа. Инструмент
Какие вопросы чаще всего задают?
Какую модель вы установите?
Подбираем под вашу задачу, язык и память сервера. Это может быть открытая модель, лицензия которой допускает ваше использование, или ваша собственная. Выбор и причины записываются в отчёт.
Уйдут ли наши документы во внешние сервисы?
Модель запускается на вашем сервере в вашем контуре, и обращения к ней не покидают вашу сеть, пока вы сами не откроете доступ наружу.
Можно ли подключить наши программы?
Да.
Сервер vLLM предоставляет OpenAI-совместимый HTTP-интерфейс, в том числе запросы chat/completions, поэтому программы, которые умеют работать с таким интерфейсом, обычно подключаются сменой адреса и ключа.
Проверяем на вашей программе.
Сколько пользователей выдержит сервер?
Зависит от модели, длины запросов и ответов и точности.
До покупки это считается в калькуляторе «Сколько пользователей выдержит GPU», после запуска — измеряется на вашем наборе вопросов.
Можно ли внедрить модель на сервере, купленном не у вас?
Да, после входного контроля оборудования — см. «Сборка и нагрузочный тест».
Входит ли дообучение модели?
Нет. Дообучение в услугу не входит; память под него можно оценить в калькуляторе «Дообучение LoRA».
Поиск по вашим документам (RAG) — отдельное расширение, объём уточняется в заявке.
Гарантируете ли вы качество ответов?
Нет. Качество зависит от модели и ваших данных; мы измеряем его на вашем наборе вопросов и передаём результат отчётом.
Источники по программной части
Источники:
Опишите задачу — ответим, что входит и как оформить
Опишите задачу в паре фраз — инженер подберёт конфигурацию. Ответим в рабочее время.
- Какое оборудование и где оно стоит
- Что нужно сделать
- Есть ли требования технического задания
Пн–Пт 9:00–18:00 мск
Форма работает при включённом JavaScript. Напишите на gpu@vistlan.ru или позвоните: +7 (495) 638-50-58.
Другие услуги
- Расчёт и архитектура Какие ускорители и сколько их нужно под вашу модель и нагрузку — расчёт до покупки. До покупки
- Сборка и нагрузочный тест Сборка по спецификации и проверка под нагрузкой до отгрузки; протокол с измерениями и акт. Перед отгрузкой
- Монтаж и пусконаладка Установка в стойку, питание и сеть, запуск операционной системы; документация на русском языке. На площадке
- Поддержка и сопровождение Состояние ускорителей и дисков, обновление прошивок, замена компонентов — по договору. В эксплуатации
- Защита BMC и дисков Защита весов моделей и данных от снятия дисков, копирования образов и входа через контроллер управления. На площадке и в эксплуатации
- Настройка ПО и драйверов Операционная система, драйвер, CUDA, контейнеры, Kubernetes или Slurm и мониторинг — среда готова к запуску. После монтажа
- Проектирование кластера Сколько узлов, какая сеть между ними, какое хранилище и хватит ли питания — проект и спецификация. До покупки
- Переезд из облака Перенос моделей и данных из облака на свой сервер с параллельной работой до переключения. Переход на свой сервер
- Инструктаж администраторов Показ вашим администраторам, как обслуживать сервер, и письменное руководство для вашего оборудования. После запуска
Дата проверки: 14.10.2026.
